Informasi Umum

Kode

25.06.810

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Image Processing And Computer Vision

Dilihat

53 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Retakan pada permukaan bangunan merupakan indikator awal kerusakan struktural yang dapat membahayakan jika tidak segera ditangani. Inspeksi secara manual memerlukan waktu yang panjang dan memiliki keterbatasan jangkauan area. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi retakan otomatis berbasis computer vision menggunakan algoritma YOLOv8 yang diintegrasikan dengan platform Roboflow. Sebanyak 608 citra dikumpulkan melalui proses pemotretan langsung, kemudian dianotasi dan augmentasi hingga menghasilkan 1.749 data citra. Model dilatih menggunakan library Ultralytics melalui Google Colab hingga menghasilkan model terbaik dalam format <em>best.pt</em>. Pengujian awal dilakukan melalui fitur Deploy di Roboflow menggunakan gambar yang diambil melalui URL dengan pengaturan <em>confidence threshold</em> sebesar 95%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan deteksi retakan melalui visualisasi <em>bounding box</em> dengan baik. Setelah itu, sistem juga telah diuji pada perangkat drone dan berhasil mendeteksi objek retakan (<em>crack</em>) maupun objek yang menyerupai retakan (<em>not crack</em>) secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam proses pemantauan kondisi bangunan secara otomatis dan efisien.<br />  <br /> <strong>Kata Kunci</strong>: deteksi retakan, YOLOv8, drone, Roboflow, computer vision

  • GEK3IAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMAD FARHAN SUPRAYOGI
Jenis Perorangan
Penyunting Nina Hendrarini, Periyadi
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, D3 Teknologi Komputer
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi