Penerapan Ensemble Learning Stacking berbasis Transformer dan CNN untuk Liveness Detection - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RIZAL NUR ARBAATUN
Informasi Umum
Kode
25.04.5969
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
69 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Liveness detection merupakan komponen krusial untuk mengamankan sistem pengenalan wajah dari serangan presentasi (presentation attack). Meskipun model berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan Transformer menunjukkan potensi besar, keduanya masih menghadapi tantangan dalam hal generalisasi serangan dalam mendeteksi berbagai jenis serangan. Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi sebuah model ensemble stacking yang mengombinasikan Swin Transformer dan EfficientNetV2 untuk meningkatkan kinerja deteksi serangan multikelas (real, print attack, replay attack). Metode ini dievaluasi secara kuantitatif menggunakan metrik akurasi, BPCER, dan APCER, serta diimplementasikan pada sebuah aplikasi web untuk validasi praktis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ensemble yang diusulkan mencapai akurasi superior sebesar 98,17%, secara signifikan mengungguli performa model dasar individualnya. Model ini menghasilkan Bona Fide Presentation Classification Error Rate (BPCER) hingga 0,0049 dan nilai Attack Presentation Classification Error Rate (APCER) mencapai 0,0250. Meskipun implementasi pada aplikasi web real-time mengonfirmasi fungsionalitas model, pengujian tersebut juga mengungkap adanya beberapa kasus kegagalan pada skenario serangan dengan skala dan jarak yang ekstrem, yang menyoroti batasan dari model saat ini.
- CAK4FAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIZAL NUR ARBAATUN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Vera Suryani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
