DETEKESI INDIVIDU BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL SIDIK BIBIR - Dalam bentuk buku karya ilmiah
IRSYAD FADIL AUGUSTA PRATAMA

Informasi Umum

Kode

25.04.4903

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Deep Learning

Dilihat

57 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Identifikasi individu merupakan aspek penting dalam berbagai bidang, seperti keamanan digital dan forensik. Salah satu metode biometrik yang mulai dikembangkan adalah identifikasi menggunakan sidik bibir, karena memiliki pola yang unik dan bersifat permanen. Namun, belum banyak sistem yang mampu mengolah citra sidik bibir secara efektif untuk menghasilkan identifikasi yang akurat. Masalah utama dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem identifikasi individu berbasis sidik bibir yang mampu mendeteksi secara tepat dan efisien melalui pengolahan citra digital. Penelitian ini menawarkan solusi berupa penerapan metode Convolutional Neural Networks (CNN) dalam pengolahan citra digital sidik bibir. Proses yang dilakukan meliputi tahapan preprocessing citra, ekstraksi fitur menggunakan CNN, serta klasifikasi pola sidik bibir berdasarkan model pembelajaran yang telah dilatih. Sistem ini dirancang untuk mengenali fitur-fitur khas dari sidik bibir guna mencocokkannya dengan data yang telah tersimpan dalam basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi identifikasi sebesar 100% dengan tingkat presisi 100%. Hal ini membuktikan bahwa pengolahan citra digital berbasis CNN mampu menjadi alternatif teknologi identifikasi yang efektif dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam skala yang lebih luas.

• TUI1E3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• TTI4H3 - CLOUD COMPUTING
• TTI3L3 - KRIPTOGRAFI DAN PROTOKOL KEAMANAN
• TTI2F2 - PEMROGRAMAN PYTHON
• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook