Informasi Umum

Kode

25.06.277

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

138 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pemantauan perilaku ternak secara real-time memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan hewan serta mengoptimalkan produktivitas peternakan. Metode observasi manual konvensional cenderung kurang efisien, rentan terhadap kesalahan, dan memerlukan tenaga kerja yang besar. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi perilaku domba bertanduk secara real-time berbasis pengolahan citra menggunakan pendekatan transfer learning dengan model segmentasi YOLOv8. Sistem ini dioptimalkan untuk penggunaan kamera dari atas (top-view) pada kandang individu (satu domba per kandang), sehingga meningkatkan visibilitas dan mengurangi kemungkinan terhalangnya objek (occlusion). Dataset yang digunakan terdiri dari lebih dari 12.000 citra beranotasi yang telah diperluas melalui augmentasi guna meningkatkan efektivitas pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan perilaku dengan akurasi lebih dari 90 untuk semua kategori&mdash;yakni bangun, berbaring, dan tidur&mdash;serta memiliki latensi deteksi rata-rata di bawah satu detik. Evaluasi eksperimental membuktikan ketangguhan model dalam berbagai kondisi pencahayaan dan lingkungan. Pendekatan ini memungkinkan pemantauan perilaku yang efisien dan berskala besar tanpa perlu penggunaan sensor tambahan, sehingga menjadi solusi praktis dalam manajemen peternakan cerdas serta deteksi dini terhadap potensi gangguan kesehatan.<br /> &nbsp;

  • VKI1I4 - SISTEM DIGITAL

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama KEVIN RAFI PRANAJA
Jenis Perorangan
Penyunting Giva Andriana Mutiara, Marlindia Ike Sari
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, D3 Teknologi Komputer
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi