25.04.2964
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Web Development
103 kali
<div>Tel-U Coffee menghadapi tantangan operasional yang signifikan selama jam sibuk,</div>
<div>termasuk peningkatan pesat jumlah pesanan, keterbatasan staf, keterlambatan pengiriman,</div>
<div>kesalahan pesanan, dan penurunan kepuasan pelanggan sebesar 15%. Upaya sebelumnya</div>
<div>menggunakan robot pengantar makanan generasi awal terbukti tidak memadai karena</div>
<div>keterbatasan teknis, seperti antarmuka pengguna sederhana berbasis App Inventor dan tidak</div>
<div>adanya sistem monitoring real-time, sehingga tidak mampu mengelola lonjakan permintaan</div>
<div>secara optimal. Kondisi ini memerlukan solusi inovatif yang mengatasi kelemahan teknis</div>
<div>sistem sebelumnya sambil memenuhi kebutuhan operasional kafe dalam menjaga kualitas</div>
<div>pelayanan dan efisiensi. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of</div>
<div>Things (IoT) yang terintegrasi dengan robot pengantar makanan. Sistem ini terdiri dari aplikasi</div>
<div>Android dan web monitoring yang memungkinkan barista memberikan perintah dan memantau</div>
<div>status robot secara real-time, meliputi lokasi, kapasitas baterai, dan status tray. Teknologi yang</div>
<div>digunakan mencakup ESP32 sebagai mikrokontroler, protokol MQTT untuk komunikasi data,</div>
<div>dan MySQL sebagai basis data. Sistem dirancang agar mudah dioperasikan tanpa mengganggu</div>
<div>alur kerja barista dan memberikan transparansi dalam proses layanan. Metodologi</div>
<div>pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, integrasi perangkat lunak dan</div>
<div>keras, serta pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT). Implementasi Tel-U</div>
<div>Interactive Food Assistant (TIFA) berhasil mengatasi tantangan operasional Tel-U Coffee</div>
<div>selama jam sibuk. Sistem ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi pelayanan melalui</div>
<div>otomatisasi pengantaran dan pemantauan pesanan, dengan tingkat kepuasan pengguna</div>
<div>mencapai 90,73% untuk aplikasi Android dan 92% untuk web monitoring, serta mampu</div>
<div>menangani lonjakan pesanan hingga 40%. Keterbatasan sistem sebelumnya telah diatasi</div>
<div>melalui aplikasi Android yang lebih responsif dan integrasi web monitoring terpusat. Meskipun</div>
<div>demikian, sistem ini memiliki keterbatasan dalam hal jumlah responden pengujian dan belum</div>
<div>diujinya skenario multi-robot atau integrasi dengan sistem POS. Pengembangan selanjutnya</div>
<div>akan fokus pada peningkatan skalabilitas, keandalan, dan penambahan fitur AI interaktif serta</div>
<div>dukungan multi-robot. TIFA menunjukkan potensi sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan</div>
<div>pelayanan industri kafe dan dapat menjadi model penerapan teknologi pintar di sektor serupa.</div>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | MUHAMMAD JIBRAN HADY |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Faisal Candrasyah Hasibuan, R. Rogers Dwiputra Setiady |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |