Informasi Umum

Kode

25.04.2930

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Electronics Sensors

Dilihat

136 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem smart insole berbasis sensor kapasitif (<i>Capacitive Pressure Sensor</i>/CPS) yang digunakan sebagai pendukung klasifikasi gait pada robot fisioterapi <i>Ankle-Foot Orthosis</i> (AFO). Sensor CPS dirancang menggunakan material <i>flexible</i> PCB dan diintegrasikan pada delapan titik pembacaan untuk mendeteksi distribusi tekanan plantar saat berjalan. Metode akuisisi data yang digunakan dalam sistem pembacaan adalah pendekatan konstanta waktu RC tanpa resistor eksternal, namun hanya memanfaatkan pull-up resistor internal dari mikrokontroler Arduino Mega 2560 Pro. Pengujian dilakukan dalam tiga tahap utama: pembacaan sensor menggunakan kapasitor referensi untuk validasi linearitas, uji tekanan statis menggunakan <i>force gauge</i>, dan uji penggunaan pada manusia untuk mengidentifikasi pola distribusi tekanan pada empat fase <i>gait stance</i> (stay, toe, heel, dan swing). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca nilai kapasitansi dalam rentang 3.88 pF hingga 12.96 pF dengan rata-rata error awal sebesar 12.57%–18.62%, yang berhasil ditekan melalui regresi linear hingga mencapai nilai R&sup2; sebesar 0.95–0.99. Pada uji penggunaan, <i>channel </i>C5 dan C8 menunjukkan respons tertinggi terhadap tekanan dan konsisten dalam mendeteksi fase <i>gait</i>. Sistem juga berhasil mengklasifikasikan fase <i>gait stance</i> secara logika biner berdasarkan distribusi tekanan pada area <i>toe</i> dan <i>heel</i>. Namun, sistem ini masih terbatas pada pengujian tekanan statis karena keterbatasan alat uji, sehingga tidak dapat merepresentasikan tekanan dinamis seperti kondisi berjalan sesungguhnya. Selain itu, diperlukan peningkatan desain <i>flexible</i> PCB agar sistem lebih adaptif terhadap pergerakan kaki. Secara keseluruhan, <i>smart insole</i> ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung sistem rehabilitasi berbasis robot.

  • ABK2HAB3 - SENSOR DAN AKTUATOR
  • ABK2HAB3 - Sensor dan Aktuator

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama KENSORA BINTANG PANJI SATRIO
Jenis Perorangan
Penyunting Dimas Adiputra, Anifatul Faricha
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro - Kampus Surabaya
Kota Surabaya
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi