25.04.2905
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Thesis
217 kali
<h1><span style="font-size: 13px;">Sinyal elektromiografi (EMG) merupakan salah satu indikator aktivitas otot yang banyak dimanfaatkan dalam bidang rekayasa biomedis, khususnya dalam sistem kendali perangkat bantu seperti robot eksoskeleton. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sensor EMG tiga kanal, yang dinamakan EMGrf 1.0, menggunakan penguat instrumentasi AD620 sebagai komponen utama, </span><em style="font-size: 13px;">sallen-key bandpass </em><span style="font-size: 13px;">filter, rangkaian penyearah presisi penuh, dan </span><em style="font-size: 13px;">envelope detector</em><span style="font-size: 13px;"> sebagai rangkaian pengondisian sinyal analog secara berurutan. dirancang untuk memperkuat dan memproses sinyal EMG permukaan secara </span><em style="font-size: 13px;">realtime</em><span style="font-size: 13px;"> dengan fokus pada rentang frekuensi fisiologis otot (15.9–338 Hz). Akuisisi sinyal dilakukan melalui dua metode, yaitu menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dengan resolusi ADC 10-bit, serta menggunakan osiloskop digital Eduscope3000 untuk verifikasi bentuk gelombang. Evaluasi performa sensor dilakukan dengan parameter utama yaitu rasio sinyal terhadap </span><em style="font-size: 13px;">noise</em><span style="font-size: 13px;"> (SNR), sensitivitas penguatan sinyal terhadap </span><em style="font-size: 13px;">input</em><span style="font-size: 13px;">, serta lebar pita (</span><em style="font-size: 13px;">bandwidth</em><span style="font-size: 13px;">) efektif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa EMGrf 1.0 memiliki peningkatan SNR yang signifikan sebesar 18,12 dB dibanding versi EMG v1.1 yang hanya sebesar 5,06 dB. Sensitivitas penguatan mencapai 3,18 V terhadap </span><em style="font-size: 13px;">input</em><span style="font-size: 13px;"> 2mV tergantung otot yang diamati, mendekati nilai desain awal. Ketiga kanal berhasil membedakan aktivitas otot antara kondisi diam dan kontraksi, dengan respons kanal kedua yang sedikit lebih rendah dan telah dianalisis lebih lanjut.</span></h1> <strong>Kata Kunci</strong>—elektromiografi (EMG), sensor EMG, <em>signal to noise ratio </em>(SNR)<br /> <br />
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | MUHAMMAD RAFLI RAMADHAN LUBIS |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Dimas Adiputra, Susijanto Tri Rasmana |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro - Kampus Surabaya |
Kota | Surabaya |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |