KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ARDINA FIRDATANA
Informasi Umum
Kode
25.04.2893
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Deep Learning
Dilihat
16 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penyakit kulit merupakan gangguan pada lapisan luar tubuh manusia yang memiliki berbagai jenis dan gejala, seperti peradangan, lesi, perubahan tekstur dan warna kulit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi penyakit kulit berbasis CNN untuk membantu prediksi lima jenis penyakit kulit, yaitu <em>Granuloma Annulare</em>, <em>Ringworm</em>, <em>Erythema Annulare Centrifugum</em>, <em>Psoriasis</em>, dan <em>Dermatitis Numularis</em>. <em>Dataset</em> berupa 4.105 citra kulit dibagi ke dalam data <em>train</em>, <em>validation</em>, dan <em>test</em> dengan rasio 70:15:15. Model CNN dirancang dengan kombinasi <em>Convolutional Layer</em>, <em>Pooling</em> <em>Layer</em>, <em>Dropout</em>, dan <em>Fully Connected</em> <em>Layer</em>. Data diklasifikasikan menggunakan pendekatan <em>supervised</em> <em>learning</em> dengan fungsi aktivasi ReLU dan <em>Softmax</em>, serta optimisasi dengan algoritma Adam. Model ini menghasilkan akurasi sebesar 98,23% pada 620 data uji. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi klasifikasi penyakit kulit dengan kompleksitas rendah namun performa tinggi, yang berpotensi diterapkan pada sistem prediksi otomatis berbasis kecerdasan buatan di bidang dermatologi.<br />
- CAK4FAB4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ARDINA FIRDATANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Vessa Rizky Oktavia, Muhammad Dzulfikar Fauzi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
