Informasi Umum

Kode

25.04.2884

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

81 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sidang skripsi merupakan tantangan terbesar yang menimbulkan rasa cemas dan kurang percaya diri bagi mahasiswa. Kecemasan ini berupa penurunan kepercayaan terhadap kemampuan diri dalam ujian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem simulasi sidang skripsi yang berbasis <i>Large Language Model</i> (LLM) dan <i>Retrieval Augmented Generation</i> (RAG) yang mampu menghadirkan simulasi sidang skripsi sehingga dapat membantu mahasiswa mempersiapkan diri menghadapi sidang skripsi secara mandiri. Penelitian ini memiliki fokus pada pengembangan sistem yang mampu menghasilkan pertanyaan dan evaluasi yang relevan serta personal berdasarkan dokumen skripsi mahasiswa. Penelitian ini mengusulkan metode yang mengkombinasikan LLM dengan RAG untuk mengambil informasi dari dokumen skripsi yang diunggah oleh mahasiswa. Sistem ini juga dilengkapi dengan teknologi <i>Text-to-Speech</i> (TTS) dan <i>Speech-to-Text</i> (STT) sehingga mendukung interaksi verbal. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data, perancangan sistem, pengembangan, serta pengujian dan evaluasi hasil sistem menggunakan metrik <i>answer relevancy</i>, <i>faithfulness</i>, dan <i>context relevancy</i>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan pertanyaan yang relevan dengan dokumen skripsi dan mampu menciptakan simulasi diskusi secara verbal. Pengujian terhadap kualitas jawaban yang dihasilkan menggunakan LLM GPT-4o-mini menunjukkan hasil rata-rata setiap metrik bernilai 4.43/5 untuk <i>answer relevancy</i>, 4.73/5 untuk <i>faithfulness</i>, dan 4.7/5 untuk <i>context relevancy</i>.

  • CAK3DAB3 - Kecerdasan Artifisial
  • IFC31I3 - MACHINE/DEEP LEARNING
  • CAK4OBB3 - Pengolahan Bahasa Alami

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama IVAN SHOLANA
Jenis Perorangan
Penyunting Ardian Yusuf Wicaksono, Pima Hani Safitri
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika - Kampus Surabaya
Kota Surabaya
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi