Informasi Umum

Kode

25.04.2756

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Citra

Dilihat

53 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Jalan berlubang merupakan salah satu jenis kerusakan jalan yang menimbulkan masalah seperti risiko kecelakaan dan gangguan kelancaran lalu lintas. Identifikasi jalan berlubang penting dilakukan untuk menjaga kualitas jalan. Berbagai upaya telah dilakukan seperti survei yang dilakukan oleh petugas. Namun, cara lama ini dinilai kurang efisien. Sehingga diperlukan solusi inovatif untuk melakukan deteksi jalan berlubang. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi jalan berlubang secara otomatis menggunakan YOLOv11. YOLOv11 dipilih karena kecepatanya dalam mendeteksi objek, sehingga cocok digunakan untuk mendeteksi lubang di jalan. Model ini memiliki akurasi yang tinggi dengan pengurangan parameter sebanyak 22% dibandingkan versi sebelumnya, sehingga menunjukan efisiensi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan total 84 citra primer dari citra pribadi dan 648 citra sekunder dari kaggle untuk melatih model, Hasilnya model ini mendapatkan nilai precision hingga 92% saat diuji dengan menggunakan best model dan parameter confidence diatas 0.65. Model ini nantinya akan berjalan pada alat yang terintergrasi dengan sistem web sebagai antarmuka yang akan memberikan data deteksi secara lengkap. Proses ini akan memudahkan pekerjaan dalam melakukan survei jalan berlubang sehingga pengambilan keputusan dapat dilakukan lebih cepat.<br />  

  • CBK48BB3 - Pengolahan Citra Digital
  • CBK4BAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama M. BAIHAQI ILMI MA' AZA
Jenis Perorangan
Penyunting Yohanes Setiawan, Farah Zakiyah Rahmanti
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi - Kampus Surabaya
Kota Surabaya
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi