ANALISIS KEMIRIPAN ESAI BAHASA INDONESIA SISWA DAN ESAI CHATGPT MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MUHAMMAD HARITS SHOFWAN ADANI

Informasi Umum

Kode

25.04.2648

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

110 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan membahas tentang analisis dan penerapan model deteksi kemiripan esai Bahasa Indonesia karya siswa SMA dan SMK dengan esai yang dihasilkan ChatGPT menggunakan model IndoBERT. Permasalahan utama yang diangkat adalah semakin maraknya penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam penulisan esai dapat mengancam kreativitas dan integritas akademik siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan esai asli siswa dan esai ChatGPT melalui kombinasi kemiripan semantik IndoBERT dan fitur linguistik, seperti keragaman leksikal, panjang kalimat, dan struktur sintaksis. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data esai siswa dan ChatGPT, persiapan data, ekstraksi fitur linguistik, pelatihan model IndoBERT untuk kesamaan semantik, dan klasifikasi menggunakan neural network. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai performa sangat tinggi dengan nilai AUC di atas 0,98 pada keempat model. Model tingkat paragraf tanpa pengetahuan ChatGPT menunjukkan hasil terbaik pada uji internal dengan accuracy, precision, recall, dan F1-Score yang semuanya mencapai 98%. Sementara itu, model tingkat kalimat terbaik diperoleh dari model dengan pengetahuan ChatGPT dengan accuracy 98%, precision 76%, recall 87%, dan F1-Score 80%. Fitur linguistik juga terbukti efektif sebagai variabel diskriminatif. Model yang dianalisis menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik pada data di luar dataset utama dan diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Flask untuk tujuan analisis praktis di lingkungan pendidikan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk mengembangkan sistem deteksi teks AI yang akurat dan aplikatif untuk mendorong integritas akademis di Indonesia.