Peramalan Curah Hujan dengan Pendekatan Spatio-Temporal dan Neural Network, Studi Kasus: Data Meteorologi Pulau Madura - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RYANTA MEYLINDA SAVIRA
Informasi Umum
Kode
25.04.2601
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Time Series
Dilihat
86 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Peramalan curah hujan sangat penting dalam studi meteorologi karena dampaknya terhadap sektor-sektor seperti pertanian, yang merupakan mata pencaharian utama di Pulau Madura. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan di Pulau Madura dengan menggunakan pendekatan hybrid Generalized Space-Time Autoregressive-X (GSTARX) dan Neural Network (NN). Data yang digunakan adalah curah hujan harian dari Bangkalan, Sampang, Pamekasan, dan Sumenep selama periode Januari 2013 hingga Desember 2023. Data Januari 2013 hingga September 2023 digunakan untuk pelatihan, sedangkan data Oktober hingga Desember 2023 digunakan untuk pengujian. Model GSTARX digunakan untuk menangkap pola spasio-temporal, sementara NN digunakan untuk mempelajari hubungan non-linear residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GSTARX dapat menangkap pola curah hujan dengan baik, meskipun ada perbedaan dengan data aktual, dengan RMSE untuk Bangkalan (1.514), Sampang (0.256), Pamekasan (0.477), dan Sumenep (0.127). Sementara itu, model hybrid GSTARX-FFNN menunjukkan hasil yang lebih baik dalam meramalkan curah hujan di Pulau Madura, dengan RMSE yang lebih rendah di Sampang (0.392), Pamekasan (0.679), dan Sumenep (0.412). Namun, Bangkalan memiliki RMSE yang lebih tinggi (1.359). Secara keseluruhan, model GSTARX lebih efektif dalam meramalkan curah hujan di Pulau Madura dengan kesalahan prediksi yang lebih kecil dan konsisten.
- CDK3EAB3 - Analisis Deret Waktu
- CDK2MAB3 - Pembelajaran Mesin
- CDK4GAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RYANTA MEYLINDA SAVIRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Regita Putri Permata, Amalia Nur Alifah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sains Data - Kampus Surabaya |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
