Informasi Umum

Kode

25.04.2596

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing (nlp)

Dilihat

109 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Peran media sosial dalam membentuk opini publik semakin signifikan, khususnya dalam konteks politik lokal seperti Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) Jawa Timur 2024. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi sentimen terhadap para kandidat gubernur dan wakil gubernur berdasarkan unggahan di media sosial <em>X</em>. Metode yang digunakan adalah algoritma <em>Random Forest</em>, yang diaplikasikan melalui tahapan preprocessing teks, pelabelan sentimen, pembobotan fitur menggunakan <em>TF-IDF</em>, serta seleksi fitur dengan<em> Chi-Square </em>dan <em>Mutual Information</em>. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, diterapkan teknik sampling seperti <em>Random Undersampling</em>, <em>SMOTE</em>, <em>Borderline</em>-<em>SMOTE</em>, dan kombinasi <em>SMOTE + Tomek Links</em>, masing-masing diuji pada rasio data 90:10, 80:20, dan 70:30. Evaluasi performa dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, <em>recall</em>, dan F1<em>-score</em>. Hasil terbaik diperoleh pada kombinasi <em>TF-IDF</em> dengan <em>Borderline</em> <em>SMOTE</em> pada rasio 80:20, dengan akurasi mencapai 82,40% dan F1-<em>score </em>82,44%. Temuan ini menunjukkan bahwa strategi <em>balancing </em>yang tepat berperan penting dalam meningkatkan efektivitas model. Selain itu, penelitian ini juga mengimplementasikan dashboard interaktif berbasis Streamlit yang menampilkan visualisasi distribusi sentimen dan prediksi sentimen input secara langsung, sehingga memudahkan eksplorasi data oleh pengguna.<br /> <br />  

  • BBK4FBB3 - Pemrosesan Bahasa Alami

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama RAHMA PUTRI WIDYAISWARI
Jenis Perorangan
Penyunting Anisa Dzulkarnain, Alqis Rausanfita
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi - Kampus Surabaya
Kota Surabaya
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi