ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN REGRESI LOGISTIK PADA SUBSEKTOR TEKSTIL DAN GARMEN TAHUN 2014-2023 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NIPADA NUR AZIZAH
Informasi Umum
Kode
25.04.2448
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Manajemen Keuangan
Dilihat
26 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Industri tekstil dan garmen memiliki kontribusi besar terhadap perekonomian Indonesia, namun rentan terhadap risiko kebangkrutan akibat persaingan global dan fluktuasi pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dalam subsektor ini menggunakan dua pendekatan: model O'Score berbasis regresi logistik dan <em>Artificial Neural Network</em> (ANN) berbasis <em>machine learning</em>. Sampel penelitian mencakup 130 observasi dari 13 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2014–2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN memiliki akurasi tinggi pada tahun-tahun awal, namun cenderung menurun di akhir periode. Sebaliknya, model regresi logistik menunjukkan tren peningkatan yang konsisten dari waktu ke waktu. Dalam konteks prediksi jangka panjang dan data yang terus berubah, regresi logistik terbukti lebih stabil dan andal, sementara ANN lebih sensitif terhadap perubahan struktur data. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi investor, akademisi, dan manajemen perusahaan dalam mengantisipasi potensi kebangkrutan dan mengambil keputusan strategis berbasis data.<br /> <br /> Kata kunci: Kebangkrutan, Rasio keuangan, Regresi logistik, dan <em>Artificial Neural Network</em>
- SM323014 - MANAJEMEN KEUANGAN
- EBI2F3 - SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NIPADA NUR AZIZAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Putri Fariska Sugestie |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Manajemen (Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika) |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
