Informasi Umum

Kode

25.04.2419

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

252 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Manajemen parkir konvensional di Telkom University Surabaya yang mengandalkan pencatatan manual memiliki berbagai kelemahan, seperti inefisiensi dan rendahnya keamanan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomasi parkir berbasis computer vision untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Sistem mencakup dua modul utama: License Plate Recognition (LPR) menggunakan YOLOv11 dan EasyOCR, serta Face Detection (FD) menggunakan Haar Cascade dan ArcFace. Verifikasi dilakukan dengan Fuzzy Matching untuk pelat nomor dan Cosine Similarity untuk wajah. Model YOLOv11 yang di-fine-tune selama 35 epoch mencapai mAP@50 sebesar 0,945 dan mAP@50-95 sebesar 0,697 pada data validasi. Pengujian pada 10 gambar uji menunjukkan presisi dan recall sempurna (1,0000). EasyOCR, setelah peningkatan resolusi gambar, menghasilkan akurasi rata-rata 80,32% berdasarkan fuzzy matching score. Modul FD meningkat signifikan setelah tuning, menghilangkan false positive sepenuhnya dan menaikkan F1-Score dari 0,3462 menjadi 0,8889. Identifikasi wajah dengan ArcFace dan Cosine Similarity (ambang 0,70) memberikan F1-Score sebesar 0,6667 pada citra asli dan 0,8025 setelah image enhancement. Integrasi deteksi wajah dan pelat dilakukan paralel dan sinkron dengan antrean 5 detik untuk menjamin keselarasan data. Pengujian white box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Mayoritas proses berjalan di bawah 1 detik, kecuali embedding wajah yang rata-rata memerlukan 4,96 detik. Total waktu inferensi satu siklus mencapai 447,26 detik, namun sistem tetap efisien dan layak untuk otomasi parkir berskala ringan di lingkungan kampus.

  • CDK2MAB3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CDK3GAB1 - SAINS DATA UNTUK MASYARAKAT
  • CDK2IAB3 - SISTEM OPERASI
  • CDK4DAB3 - TATA TULIS ILMIAH DAN METODE PENELITIAN
  • CDK4GAA4 - Tugas Akhir
  • CDK4UBB3 - VISI KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama RENDIKA NURHARTANTO SUHARTO
Jenis Perorangan
Penyunting Moh. Hamim Zajuli Al Faroby, Yohanes Setiawan
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sains Data - Kampus Surabaya
Kota Surabaya
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi