Klasifikasi Motif Batik Semarang Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur VGG16 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NAFIDANISA
Informasi Umum
Kode
25.04.1651
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
126 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Batik Semarang merupakan warisan budaya dengan nilai estetika dan filosofi tinggi, ditandai oleh motif khas seperti Asem Arang, Blekok Warak, Gambang Semarangan, Kembang Sepatu, dan Semarangan. Proses pengenalan motif secara manual masih memerlukan keahlian khusus, sehingga penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dan pendekatan transfer learning. Dataset sebanyak 1.360 citra diperoleh dari Kaggle dan diproses melalui resize ke 224x224 piksel dan normalisasi piksel. Model dilatih menggunakan berbagai kombinasi parameter seperti optimizer, learning rate, dan epoch. Hasil terbaik dicapai menggunakan optimizer SGD, learning rate 0.01, dan 50 epoch, dengan akurasi, presisi, dan fl-score mencapai 100% tanpa overfitting. Evaluasi performa dilakukan melalui confusion matrix, classification report, serta grafik akurasi dan loss. Analisis hasil menunjukkan model mampu mengenali seluruh kelas secara merata dan stabil. Model juga dimplementasikan ke dalam antarmuka Streamlit agar dapat digunakan secara praktis oleh pengguna. Penelitian ini berkontribusi dalam pelestarian batik melalui penerapan teknologi klasifikasi citra digital.</p>
- UAKXACB2 - AGAMA ISLAM
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NAFIDANISA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dasril Aldo, Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
