Informasi Umum

Kode

25.04.1386

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

212 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Buah-buahan merupakan sumber makanan yang penting untuk memenuhi kebutuhan nutrisi manusia. Mangga cengkir adalah satu diantara buah khas dari Indonesia. Pengklasifikasian tingkat kematangan buah ini umumnya dilakukan secara manual berdasarkan perubahan ciri fisiknya. Meski demikian, metode tersebut rentan terhadap ketidaktepatan yang berdampak pada kepuasan konsumen. Dalam kemajuan teknologi yang semakin berkembang, penggunaan transfer learning dan model deep learning yang mampu mempelajari pola dan ciri fisik buah dari gambar menjadi solusi dalam mengembangkan sistem klasifikasi kematangan buah secara otomatis. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi kematangan buah manga cengkir menggunakan pretrained model Xception. Tahap pelatihan dan pengujian pada penelitian ini terbagi menjadi 3 skenario untuk mengetahui perbedaan performa Xception yang dilatih dengan pendekatan berbeda. Pendekatan tersebut mencakup augmentasi pada data latih, penambahan fully connected layer, hidden layer freezing, dan regularisasi. Analisis perbandingan dilakukan dengan membandingkan performa Xception dari setiap skenario pelatihan dan pengujian. Analisis perbandingan menunjukkan bahwa model Xception tanpa modifikasi yang dilatih menggunakan augmentasi pada data latih menjadi model dengan performa terbaik, yaitu 72%, 83.4%, 74%, 72%, 73% untuk akurasi, rerata presisi, presisi, recall, dan F1.

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
  • CII4Q3 - VISI KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama JONATHAN CRYSSAN FERDIAR
Jenis Perorangan
Penyunting Bedy Purnama, Risnandar
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook