Optimalisasi Sistem Rekomendasi Buku melalui Integrasi Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RIZQI FAJAR
Informasi Umum
Kode
25.04.1345
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Recommender Systems
Dilihat
142 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<strong>Abstrak</strong>-Dengan pertumbuhan eksponensial buku di platform online, pembaca sering kali kesulitan untuk memilih judul yang sesuai dengan preferensi mereka. Sistem rekomendasi tradisional, yang bergantung pada peringkat pengguna dan data perilaku, sering kali mengabaikan wawasan kualitatif dalam ulasan pengguna. Penelitian ini mengatasi keterbatasan ini dengan mengintegrasikan analisis sentimen ulasan pengguna dengan model penyaringan kolaboratif untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi buku. Dengan menggunakan dataset yang diambil dari Goodreads, sistem melakukan prapemrosesan data teks, menerapkan klasifikasi sentimen dengan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN), dan menghitung skor sentimen untuk menyempurnakan prediksi peringkat. Hasilnya menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dengan Root Mean Square Error (RMSE) menurun dari 1,3704 menjadi 1,3288 dan Mean Absolute Error (MAE) berkurang dari 1,1894 menjadi 0,8381. Dengan menyeimbangkan peringkat kuantitatif dengan wawasan emosional kualitatif, sistem ini memberikan rekomendasi yang lebih relevan dan beresonansi secara emosional. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang terintegrasi dengan sentimen dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan lebih baik dan memperkaya pengalaman membaca secara keseluruhan.<br /> <br /> <strong>Kata Kunci</strong>-Rekomendasi Buku, Penyaringan Kolaboratif, Analisis Sentimen.<br />
- CII454 - TUGAS AKHIR
- CII-454 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIZQI FAJAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Putu Harry Gunawan, I Wayan Palton Anuwiksa |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Data Sains |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
