TRANSFORMASI GAYA VISUAL ANTAR MOTIF BATIK UNTUK GENERATE MOTIF BARU MENGGUNAKAN NEURAL STYLE TRANSFER - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HAPPY GERY PANGESTU
Informasi Umum
Kode
25.04.1288
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing And Computer Vision
Dilihat
184 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sebagai negara dengan kekayaan budaya yang melimpah, Indonesia memiliki seni batik yang kaya nilai historis dan filosofis. Inovasi dalam menciptakan pola batik baru menjadi tantangan besar, terutama dalam memadukan elemen tradisional dan modern. <em>Neural Style Transfer </em>(NST), teknik dalam <em>Deep Learnin</em>g, dapat memberikan solusi dengan memadukan<em> content</em> dan <em>style </em>dari berbagai gambar. Penelitian ini memanfaatkan NST untuk menghasilkan desain batik baru dengan menggabungkan<em> style</em> dan <em>content</em> dari gambar batik yang berbeda. Hasilnya pemilihan<em> layer </em>dalam model CNN berdampak signifikan pada hasil<em> transfer style</em>,<em> layer</em> dangkal cocok untuk pola eksplisit, sedangkan layer dalam menghasilkan desain yang cenderung abstrak. Model VGG19 menghasilkan detail <em>style</em> tajam, <em>ResNet50</em> cenderung abstrak, dan <em>Inception V3</em> memberikan keseimbangan yang cukup baik. Pemilihan model CNN harus mempertimbangkan keseimbangan antara detail konten dan efektivitas transfer<em> style</em> sesuai kebutuhan artistik.<br /> <strong>Kata Kunci:</strong> Batik, <em>Neural Style Transfer, Neural Network</em>
- CDK2FAB3 - KECERDASAN BUATAN
- CDK4GAA4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HAPPY GERY PANGESTU |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Siti Khomsah, Andi Prademon Yunus |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sains Data - Kampus Purwokerto |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
