Klasifikasi Harga Mobil dengan Pendekatan Multimodal - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
FIQKI HAIDAR AMRULLOH
Informasi Umum
Kode
25.04.1286
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Deep Learning
Dilihat
276 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<div>Harga mobil merupakan faktor penting dalam menarik calon pembeli, dan menentukan harga yang tepat menjadi tantangan dalam bidang sains data. Prediksi harga mobil dapat dilakukan dengan pendekatan regresi atau klasifikasi, di mana model pembelajaran mesin sering diterapkan pada data unimodal berupa tabular yang berisi spesifikasi mobil. Pada penelitian ini, dilakukan pendekatan multimodal dengan menggabungkan data tabular dan citra mobil untuk meningkatkan akurasi klasifikasi harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model unimodal yang memanfaatkan modalitas tabular, model Random Forest dan XGBoost memberikan performa terbaik dengan akurasi 96%, mengungguli regresi logistik yang hanya mencapai 86%. Sementara itu, pada model unimodal yang memanfaatkan modalitas citra, model EfficientNetB7 yang melalui proses fine-tuning menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 88%, mengungguli model pretrained lainnya. Dengan menggabungkan kedua modalitas menggunakan pendekatan late fusion, model meta-classifier berbasis deep learning mencapai akurasi tertinggi sebesar 98% pada data uji. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan multimodal secara signifikan meningkatkan performa klasifikasi harga mobil dibandingkan dengan model unimodal.<br /> <br /> Kata kunci: klasifikasi harga mobil, model multimodal, Random Forest, EfficientNetB7, late fusion</div>
- CDK4GAA4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FIQKI HAIDAR AMRULLOH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Wahyu Andi Saputra, Atika Ratna Dewi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sains Data - Kampus Purwokerto |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
