Informasi Umum

Kode

25.04.1187

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

151 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Deteksi arah pandangan wajah memiliki peran penting dalam sistem proctoring ujian online untuk mengidentifikasikan potensi kecurangan. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi arah pandangan berbasis MediaPipe Face Mesh dan Iris Tracking, dengan evaluasi performa berdasarkan berbagai threshold minimum detection confidence dan minimum tracking confidence. Eksperimen dilakukan dengan empat nilai threshold (0.1, 0.3, 0.7, 1.0) untuk menganalisis pengaruhnya terhadap akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa threshold 0.7 memberikan akurasi terbaik dengan rata-rata 99.1665%, sedangkan threshold 1.0 menyebabkan penurunan akurasi drastis hingga 10.835% akibat tingginya False Positive (FP). Pemilihan threshold yang optimal sangat penting untuk menyeimbangkan deteksi penyimpangan pandangan dan menghindari kesalahan klasifikasi. Temuan ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem proctoring yang lebih andal dan akurat.<br /> <br /> Kata Kunci: Deteksi Arah Pandangan, MediaPipe, Proctoring, Face Mesh, Iris Tracking, Evaluasi Performa

  • ITH4Z4 - SKRIPSI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD ADITYA NURSYAHID
Jenis Perorangan
Penyunting Bayu Erfianto, Muhammad Faris Fathoni
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi