Prediksi Free Cash Flow Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) menggunakan Metode eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) - Dalam bentuk buku karya ilmiah

FARREL MUHAMMAD AL-FALAH

Informasi Umum

Kode

25.04.1129

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

194 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini berfokus pada prediksi Free Cash Flow (FCF) perusahaan terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) menggunakan metode XGBoost (eXtreme Gradient Boosting). Free Cash Flow adalah arus kas bersih perusahaan didapat berdasarkan selisih arus kas operasi perusahaan dengan pembiayaan aset. FCF memberikan gambaran jelas mengenai penghasilan perusahaan dan menjadi indikator kesehatan keuangan perusahaan. Maka dari itu, prediksi FCF akurat diperlukan oleh investor, analis keuangan, dan manajemen perusahaan untuk membuat keputusan lebih baik.<br /> <br /> Dengan itu, dilakukan prediksi Free Cash Flow menggunakan metode XGBoost. Penelitian ini melakukan optimasi XGBoost menggunakan Exhaustive Search, menampilkan dan mengevaluasi performa model XGBoost melalui R-Squared Metrics dan Mean Absolute Error (MAE). Dalam penelitian ini, Free Cash Flow dan Earnings dijadikan sebagai variabel prediktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost dapat bekerja dengan baik dalam melakukan prediksi Free Cash Flow. Penelitian ini juga menunjukkan Exhaustive Search mampu melakukan optimasi XGBoost. Melalui Exhaustive Search ditemukan akurasi model XGBoost tertinggi dengan R-Squared 0.84499 atau 84,49% dan Mean Absolute Error 0,00791. Melalui Feature Importance, model XGBoost membaca Free Cash Flow dapat diprediksi dengan melihat pola tren terkini dan pola historis Free Cash Flow satu tahun terakhir.