Informasi Umum

Kode

25.04.1039

Klasifikasi

519.55 - TIME - ANALYSIS

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Time Series

Dilihat

208 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Jatuh menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, terutama bagi orang dewasa yang berusia lanjut, di mana menurut christiansen et al., satu dari tiga orang berusia di atas 65 tahun mengalami jatuh setiap tahun. Bagi mereka yang berusia di atas 85 tahun, konsekuensi dari jatuh bisa sangat parah, yang menyebabkan cedera yang mengancam jiwa dan penurunan kualitas hidup yang nyata. Untuk mengatasi kebutuhan kritis akan pencegahan jatuh, penelitian ini mengusulkan pendekatan prediksi menggunakan Recurrent Neural Networks (RNN) untuk mengenali pola gerakan manusia yang dapat mengindikasikan akan jatuh. Dengan menggunakan dataset CAUCAFall yang dirancang dengan cermat untuk mendeteksi gerakan jatuh yang tidak normal, penulis mengimplementasikan dan menilai arsitektur RNN yang berbeda, yaitu <em>Long Short-Term Memory</em> (LSTM) dan <em>Gated Recurrent Units</em> (GRU). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU memiliki kinerja terbaik, mencapai akurasi 0,716, <em>loss forecast</em> sebesar 0,1655, MPJPAE sebesar 32,921 piksel, MPJVE sebesar 22.457 piksel per frame, dan bersaing dengan RNN dengan akurasi 0,716 dan MPJPAE 41,872 piksel, MPJVE 21,44 piksel per frame, serta secara kualitatif GRU dan RNN bersaing dengan menyesuaikan pose kerangka terhadap gerak jatuh. Hasil yang menjanjikan ini menunjukkan bahwa model RNN, khususnya GRU, dapat berfungsi sebagai model yang baik dalam memprediksi gerak jatuh.

  • CAK3JAB3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CAK2LAB3 - STRATEGI ALGORITMA
  • CAK4FAA4 - TUGAS AKHIR
  • CAK4XBB3 - VISUALISASI DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama BINTANG RIZQI PASHA
Jenis Perorangan
Penyunting Yesy Diah Rosita, Andi Prademon Yunus
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook