Prediksi Gerak Jatuh Manusia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network - Dalam bentuk buku karya ilmiah
BINTANG RIZQI PASHA
Informasi Umum
Kode
25.04.1039
Klasifikasi
519.55 - TIME - ANALYSIS
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Time Series
Dilihat
238 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Jatuh menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, terutama bagi orang dewasa yang berusia lanjut, di mana menurut christiansen et al., satu dari tiga orang berusia di atas 65 tahun mengalami jatuh setiap tahun. Bagi mereka yang berusia di atas 85 tahun, konsekuensi dari jatuh bisa sangat parah, yang menyebabkan cedera yang mengancam jiwa dan penurunan kualitas hidup yang nyata. Untuk mengatasi kebutuhan kritis akan pencegahan jatuh, penelitian ini mengusulkan pendekatan prediksi menggunakan Recurrent Neural Networks (RNN) untuk mengenali pola gerakan manusia yang dapat mengindikasikan akan jatuh. Dengan menggunakan dataset CAUCAFall yang dirancang dengan cermat untuk mendeteksi gerakan jatuh yang tidak normal, penulis mengimplementasikan dan menilai arsitektur RNN yang berbeda, yaitu <em>Long Short-Term Memory</em> (LSTM) dan <em>Gated Recurrent Units</em> (GRU). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU memiliki kinerja terbaik, mencapai akurasi 0,716, <em>loss forecast</em> sebesar 0,1655, MPJPAE sebesar 32,921 piksel, MPJVE sebesar 22.457 piksel per frame, dan bersaing dengan RNN dengan akurasi 0,716 dan MPJPAE 41,872 piksel, MPJVE 21,44 piksel per frame, serta secara kualitatif GRU dan RNN bersaing dengan menyesuaikan pose kerangka terhadap gerak jatuh. Hasil yang menjanjikan ini menunjukkan bahwa model RNN, khususnya GRU, dapat berfungsi sebagai model yang baik dalam memprediksi gerak jatuh.
- CAK3JAB3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CAK2LAB3 - STRATEGI ALGORITMA
- CAK4FAA4 - TUGAS AKHIR
- CAK4XBB3 - VISUALISASI DATA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | BINTANG RIZQI PASHA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yesy Diah Rosita, Andi Prademon Yunus |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
