Identifikasi Depresi Berdasarkan Pola Unggahan di Media Sosial X Menggunakan Metode ALBERT - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ZACKY AL GIFFARI
Informasi Umum
Kode
25.04.1009
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing (nlp)
Dilihat
178 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gejala depresi berdasarkan pola unggahan di media sosial X menggunakan metode ALBERT (A Lite BERT). Studi ini mencakup dua skenario pengujian: skenario pertama menggunakan dataset yang diterjemahkan, sedangkan skenario kedua menggunakan dataset asli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skenario kedua memberikan performa terbaik dengan konfigurasi <em>hyperparameter learning rate</em> 3e-5, <em>batch size</em> 16, dan <em>epoch</em> 5 pada pembagian data 70:30. Model mencapai akurasi 90,9%, presisi 92,3%, recall 92,3%, dan F1-Score 92,3%.<br /> <br /> Tahapan eksplorasi data dan <em>preprocessing</em> seperti <em>case folding, cleansing</em>, penghapusan <em>stop word</em>, tokenisasi, dan <em>stemming</em> terbukti efektif dalam mempersiapkan dataset, sehingga model dapat mempelajari pola data dengan baik dan menghasilkan performa yang optimal. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode ALBERT memiliki kemampuan yang sangat baik dalam mendeteksi gejala depresi dari pola unggahan di media sosial, membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut di masa depan.<br /> <br /> <strong>Kata Kunci</strong>: <strong>pembelajaran mesin</strong>, <strong>depresi,<em> pemrosesan bahasa alami, ALBERT, </em>media sosial<em>, </em>DASS-42</strong><br />
- CII-454 - TUGAS AKHIR
- CII454 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD ZACKY AL GIFFARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Data Sains |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
