Analisis Sentimen Ulasan Pengguna terhadap Ekspedisi Layanan Logistik dengan Metode Naïve Bayes - Dalam bentuk buku karya ilmiah
WAHYU BUDI PRAYOGO

Informasi Umum

Kode

25.04.722

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Analisis Data

Dilihat

37 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi informasi memungkinkan pengguna menyampaikan ulasan melalui platform seperti <i>google maps</i> dengan memberikan informasi penting seperti penilaian kualitas dan pengalaman pengguna layanan. Penelitian ini berfokus pada pengelolaan ulasan pelanggan di JNE Purwokerto yang belum secara efektif dimanfaatkan untuk keperluan dalam evaluasi layanan. Dengan menggunakan pendekatan <i>Machine Learning</i>, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan negatif dan positif pengguna sebagai bahan evaluasi bagi penyedia layanan. Tahapan penelitian dimulai dengan pengambilan data ulasan yang terdiri dari 968 ulasan dengan rincian 111 (positif) dan 857 (negatif) yang diperoleh melalui kode <i>Python</i> dan <i>API</i>. Lalu <i>preprocessing</i> data; <i>case folding</i>, <i>cleaning</i>, tokenisasi, <i>stopword removal</i>, dan <i>stemming</i>. Ekstraksi fitur dengan metode <i>Bag of Words</i> untuk mengubah data menjadi nilai numerik. <i>Splitting</i> data 80:20 menghasilkan 774 data latih dan 194 data uji. Penggunaan teknik <i>Synthetic Minority Over-sampling Technique</i> terhadap ketidakseimbangan pada data latih semula 89 (positif) dan 685 (negatif) menjadi data yang seimbang. Algoritma <i>Naïve Bayes Classifier</i> model <i>Multinomial Naive Bayes</i> untuk pengujian. <i>Confusion matrix</i> untuk mengevaluasi performa metode algoritma <i>Naïve Bayes</i>. Hasil dari proses evaluasi menperoleh nilai akurasi sebesar 89% dengan nilai presisi 93%, <i>recall </i>94%, dan <i>f1-score</i> 93% (negatif). Sedangkan, nilai presisi 58%, <i>recall</i> 54%, dan <i>f1-score</i> 56% (positif). Hasil analisis sentimen menunjukan adanya ketidakpuasan layanan, ditunjukkan dengan tingginya sentimen negatif pada ulasan pelanggan.<br /> <br /> Kata kunci: analisis sentimen<em>, </em>naive bayes<em>, </em>pembelajaran mesin, smote, ulasan

• BBK4FBB3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
• BZK4BAA4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Nama	WAHYU BUDI PRAYOGO
Jenis	Perorangan
Penyunting	Sena Wijayanto, Mahazam Afrad
Penerjemah

Penerbit

Nama	Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi - Kampus Purwokerto
Kota	Bandung
Tahun	2025

Sirkulasi

Harga sewa	IDR 0,00
Denda harian	IDR 0,00
Jenis	Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook