25.04.682
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Application Software-development
92 kali
Salah satu penyakit yang baru-baru ini melanda peternakan sapi di Indonesia adalah <i>Lumpy Skin Disease</i> dimana memunculkan gejala seperti bentol-bentol pada kulit sapi. Karena penyakit <i>Lumpy Skin Disease</i> terbilang cukup baru permasalahan yang muncul adalah kurangnya informasi mengenai penyakit <i>Lumpy Skin Disease </i>sehingga terlambatnya penanganan kepada sapi yang terinfeksi menyebabkan kerugian bagi peternak. Oleh karena itu, deteksi awal penyakit dianggap sangat penting untuk menentukan kebijakan sehingga dapat menurunkan kemungkinan penyebaran virus secara luas. Guna membantu peternak untuk mengetahui gejala bentol lebih awal, dibuatlah sebuah sistem deteksi penyakit <i>Lumpy Skin Disease</i> berbasis <em>android </em>yang tidak hanya dapat memindai penyakit tetapi juga memberikan informasi lengkap seputar <i>Lumpy Skin Disease</i>. Metode yang digunakan untuk merancang dan membangun sistem deteksi penyakit menggunakan Metode <i>Agile</i>. Penggunaan metode <i>agile</i> ini dimaksudkan untuk fleksibilitas dalam membangun fitur kepada pengguna, yang dapat dikembangkan secara terus menerus sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi deteksi penyakit <i>Lumpy Skin Disease</i> ini menggunakan beberapa pengujian seperti <i>Blackbox Testing</i>, <i>Compatibility Test</i> dan <i>Performance Efficiency Test</i>, dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik serta fitur yang berjalan sesuai dengan harapan. Hal tersebut dapat ditinjau dari tingkat keberhasilan <em>test case</em> pada pengujian <em>blackbox </em>dari total 108 <i>test case</i> yang dilakukan terdapat 105 <i>test case</i> yang berhasil dengan presentase sebesar 97,14%, pengujian <em>compatibility test </em>menunjukan aplikasi dapat berjalan pada <em>android</em> dengan <em>API Level</em> 26 hinggal <em>API Level</em> 34 tanpa terjadi <i>crash</i> pada aplikasi, dan pada pengujian <em>performance efficiency</em> menunjukan penggunaan <em>CPU </em>pada aplikasi cukup stabil tanpa terjadi <i>crash</i> dan penggunaan memori walaupun terbilang cukup besar tetapi tidak menunjukan tanda-tanda <em>memory leak</em> yang menyebabkan aplikasi <i>crash</i>.
<p><b>Kata Kunci : Android, <em>Lumpy Skin Disease</em>, Metode <em>Agile</em>, Rancang Bangun</b></p>
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | MUHAMMAD RIFGI ALGHIFARI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Wahyu Andi Saputra |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |