ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE PIDATO KEMENANGAN PRABOWO SUBIANTO MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION - Dalam bentuk buku karya ilmiah
IKHTIAR OKTAFIO WIBOWO
Informasi Umum
Kode
25.04.626
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
433 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pilpres 2024 menjadi momentum penting dalam dinamika politik Indonesia yang memicu diskusi luas, terutama di media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pidato pertama Prabowo Subianto pasca-kemenangan Pilpres 2024 dengan menggunakan algoritma <em>Naïve Bayes</em> yang dioptimasi melalui <em>Particle Swarm Optimization</em> (PSO). Metode ini dipilih untuk meningkatkan akurasi dan keseimbangan performa analisis sentimen dibandingkan <em>Naïve Bayes</em> klasik. Data penelitian diambil dari 4.035 komentar video di kanal YouTube KompasTV kemudian melalui tahapan preprocessing meliputi case folding, tokenizing, stemming, dan pembobotan menggunakan <em>Term Frequency-Inverse Document Frequency</em> (TF-IDF). Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 75:25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSO pada model <em>Naïve Bayes</em> memberikan peningkatan akurasi global dari 74,73% menjadi 75,16%. Pada kategori sentimen negatif
- CAK3JAB3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IKHTIAR OKTAFIO WIBOWO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Paradise, Dian Kartika Sari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
