IMPLEMENTASI METODE GRAVITATIONAL SEARCH ALGORITHM-ADABOOST UNTUK PADA PREDIKSI DIABETES PADA ANAK BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MOCHAMMAD RAFI FARID
Informasi Umum
Kode
25.04.592
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Bioinformatics
Dilihat
80 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi ketika pankreas tidak memproduksi insulin dalam jumlah cukup atau ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksinya secara efektif Insulin adalah hormon yang mengatur glukosa darah.Diabetes melitus tipe 1 (DMT1) 90% terjadi pada anak dan remaja. Data yang berisi profil ekspresi gen pada anak-anak dengan T1D dan T2D, pengukuran dilakukan saat diagnosis pada awal dan diulang 4 bulan setelahnya , dan juga setelah mendapatkan pengobatan, maka Matriks ekspresi gen kemudian ditransposisikan dan tiga fitur demografis yang dianggap penting yaitu usia, jenis kelamin, dan ras. Setelah melakukan proses GSA, dataset akan dilakukan proses klasifikasi, dengan menggunakan metode utama yaitu Adaptive Boosting (AdaBoost), selanjutnya ditambahkan 2 metode ensemble sebagai pembanding yaitu KNeighbors (KNN), MultiLayer Perceptron (MLP). Kemudian dilakukan hyperparameter tuning bertujuan untuk mencari niai yang paling optimal dengan meningkatkan kinerja pada model. Parame
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MOCHAMMAD RAFI FARID |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Isman Kurniawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
