Klasterisasi Data Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Modes - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RADITYA PRADHYATAMA NUGROHO
Informasi Umum
Kode
25.04.588
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
83 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kompetisi adalah salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan. Salah satu fungsi utama partisipasi dalam kompetisi adalah dapat mengukur kemampuan diri. Selain itu, kompetisi juga memiliki berbagai manfaat, yakni dapat menciptakan inovasi baru dalam pemecahan suatu masalah, memberikan pengalaman baru, dan mengenal/memahami persaingan antar peserta. Peserta kompetisi di bidang pendidikan, tidak lepas dari dukungan universitas yang mewadahi segala fasilitas dan penunjang dalam aspek lainnya. Untuk lebih mengenal perkembangan kompetisi peserta dalam suatu universitas, diperlukan analisis data yang dapat memberikan gagasan baru. Teknik analisis data yang efektif adalah dengan pendekatan penambangan data, lebih rincinya klasterisasi. Klasterisasi memiliki banyak variasi algoritma dengan salah satu contohnya K-Modes yang mampu menangani data kategorikal seperti data kompetisi. Sebagai perguruan tinggi dengan peraih prestasi yang cukup banyak dan menjadi salah satu universitas swasta terbaik di Indonesia, Univers
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RADITYA PRADHYATAMA NUGROHO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Angelina Prima Kurniati, Yanuar Firdaus Arie Wibowo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
