Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Stochastic Gradient Descent untuk Klasifikasi Teks Misogini di Reddit - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DHIALIF FAJARRAHMAN
Informasi Umum
Kode
25.04.583
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Classification
Dilihat
70 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<meta charset="utf-8" /><b id="docs-internal-guid-4505fc20-7fff-6de8-63f7-7b4c1f1a1c6c">Media sosial telah mempermudah orang-orang untuk menyampaikan opini dan kepercayaan mereka, namun kebebasan tersebut seringkali disalahgunakan untuk melakukan Online Abuse, terutama pelecehan pada perempuan atau disebut juga misogini. Penelitian ini dilakukan untuk memilih metode klasifikasi terbaik antara metode Support Vector Machine dan Stochastic Gradient Descent dengan menggunakan model klasifikasi Support Vector Classification dan Stochastic Gradient Descent Classifier untuk mengklasifikasi data misogini. Klasifikasi dilakukan terhadap dataset berisi teks yang mengandung unsur misogini dari media sosial Reddit. Metrik evaluasi yang dipertimbangkan berupa Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score yang dihitung melalui hasil yang didapat dari Confusion Matrix. Hasil yang didapatkan menunjukkan SVC dengan teknik Undersampling menghasilkan performa terbaik dalam mengidentifikasi konten misogini dengan Accuracy 82,84%, Pr
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DHIALIF FAJARRAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dade Nurjanah, Hani Nurrahmi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
