Prediksi Sektor Industri Saham Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan Metode Linear Discriminant Analysis berdasarkan laporan keuangan - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD RAFID MUSTAGHFIRIN
Informasi Umum
Kode
25.04.565
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
62 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengelompokan perusahaan berdasarkan sektor industri merupakan aspek penting dalam analisis investasi, namun klasifikasi yang dilakukan secara manual di Bursa Efek Indonesia (BEI) masih kurang optimal dalam memanfaatkan data laporan keuangan sebagai dasar prediksi. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan model prediksi sektor industri berdasarkan laporan keuangan menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan membandingkannya dengan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di BEI dalam rentang 2010–2022 digunakan sebagai dataset utama, dengan proses pre-processing, normalisasi, dan oversampling menggunakan Borderline-SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Evaluasi model dilakukan dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta dilakukan analisis fitur menggunakan Permutation Importance untuk menentukan variabel yang paling berpengaruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LDA memiliki akurasi 27,51%, sedangkan XGBoost men
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RAFID MUSTAGHFIRIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Deni Saepudin |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
