Prediksi Kelas Penyebaran Demam Berdarah di Kota Bandung Menggunakan Decision Tree dengan Time-Based Feature Expansion - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
IQLIMA PUTRI HAWA
Informasi Umum
Kode
25.04.528
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
177 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<div>Di Indonesia, penyakit demam berdarah dengue (DBD) telah menjadi masalah kesehatan masyarakat</div>
<div>yang serius karena angka kejadiannya yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh beberapa faktor. Hal ini</div>
<div>memerlukan strategi pengendalian yang komprehensif untuk mencegah peningkatan kejadian</div>
<div>tersebut. Penelitian ini berupaya untuk mengklasifikasikan penyebaran DBD di masa mendatang di</div>
<div>Kota Bandung, disertai dengan faktor-faktor optimal yang memengaruhi peningkatan penyebarannya.</div>
<div>Penelitian ini mengusulkan penggunaan Decision Tree untuk memprediksi klasifikasi penyebaran DBD</div>
<div>dengan penerapan ekspansi fitur berbasis waktu spasial. Skenario yang dikembangkan adalah</div>
<div>membangun kelas target dengan model prediksi kelas berdasarkan periode waktu sebelumnya. Dari</div>
<div>skenario yang dikembangkan, model yang dipilih memiliki kinerja yang optimal untuk membentuk</div>
<div>model prediksi kelas di masa mendatang. Kelas yang digunakan sendi
- CS4333 - DATA MINING
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IQLIMA PUTRI HAWA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
