Segmentasi Instance untuk Identifikasi Kerusakan Jalan Menggunakan YOLOv8 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FAHMI AGUNG MAULANA
Informasi Umum
Kode
25.04.512
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
129 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Jalan raya merupakan salah satu fasilitas umum yang diharapkan dapat memberikan kenyamanan, aksesibilitas, dan keamanan bagi penyandang disabilitas dan lansia. Namun, banyak jalan yang berlubang, retak, atau kerusakan lainnya yang dapat membahayakan pengguna jalan. Melalui penerapan teknologi berbasis <em>computer vision,</em> identifikasi kerusakan jalan dapat menjadi sebuah kebutuhan untuk memudahkan pengguna jalan, khususnya pengguna jalan yang menggunakan kursi roda. Dengan menerapkan visi komputer, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan yang efektif dalam mengidentifikasi kerusakan jalan secara detail hingga ke tingkat piksel dan mengeksplorasi teknik untuk meningkatkan variasi data kondisi jalan yang terbatas. Untuk mencapai tujuan tersebut, teknik-teknik untuk menambah data yang terbatas dilakukan melalui pendekatan penggabungan dataset dan eksplorasi augmentasi data. Selain itu, perbandingan beberapa model seperti YOLOv8, YOLOv9, dan YOLOv11 juga dieksplorasi untuk menemukan model yang ef
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FAHMI AGUNG MAULANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistiyo, Gamma Kosala |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
