Prediksi Distribusi Harga Tanah di Jakarta Menggunakan Support Vector Machine dengan Ekspansi Fitur dan Interpolasi Kriging - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HADID PILAR GAUTAMA
Informasi Umum
Kode
25.04.456
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
102 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Fluktuasi harga tanah dari waktu ke waktu sangat signifikan, terutama di kota-kota besar terutama di kota-kota besar, salah satunya adalah Jakarta. Kenaikan harga tanah dipengaruhi oleh permintaan yang tinggi, kebutuhan terkait lokasi, kemudahan akses ke berbagai berbagai fasilitas umum dan keramaian. Harga yang tidak terkendali dan kurangnya informasi mengenai distribusi harga tanah menyebabkan pembeli mendapatkan tanah yang tidak sesuai dengan kebutuhan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem prediksi sistem prediksi untuk klasifikasi sebaran harga tanah di kota Jakarta untuk 2 tahun ke depan yaitu tahun 2025 dan 2026. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan ekspansi fitur berbasis waktu dan interpolasi spasial. berbasis waktu dan interpolasi spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan ekspansi fitur berbasis waktu berbasis waktu memiliki performa yang tinggi yaitu lebih dari 90%. Sementara Kriging interpolasi mampu memberikan prediksi y
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HADID PILAR GAUTAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
