Pengenalan Ekspresi Wajah pada Pembelajaran Online Menggunakan Model 3D Convolutional Neural Network - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD FAQIH ABDUSSALAM
Informasi Umum
Kode
25.04.372
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
122 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pembelajaran <em>online</em> telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir seiring kebutuhan di masa kini serta adanya disrupsi teknologi terhadap metode pengajaran. Dalam pelaksanaannya, engagement atau keterlibatan peserta menjadi salah satu faktor penting untuk menciptakan proses pembelajaran <em>online</em> yang efektif. Teknologi pengenalan ekspresi wajah (FER) telah digunakan untuk menangani masalah ini, namun pendekatan berbasis model <em>Convolutional Neural Network </em>(CNN) memiliki keterbatasan karena tidak dapat memanfaatkan informasi temporal dalam video. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan model 3D CNN pada data spasial-temporal yang lebih kompleks dan meningkatkan akurasi deteksi keterlibatan peserta berdasarkan ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan model 3D CNN dibandingkan dengan model CNN dan mengoptimalkan parameter seperti epoch, batch size, dan learning rate untuk meningkatkan efisiensi pelatihan. Model dilatih menggunakan dataset video ekspresi wajah dengan enam kategori (<em>anger, sad, fear, neutral, happy, </em>dan<em> surprised</em>). Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa model 3D CNN dapat menangkap informasi spasial-temporal secara lebih efektif dibandingkan model CNN. Model terbaik menggunakan arsitektur 3D Inception-ResNet + LSTM dengan konfigurasi parameter optimal mencapai akurasi 99.07% dengan waktu pelatihan yang lebih efisien.<br />
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII3L3 - PEMBELAJARAN MESIN LANJUT
- CII4F3 - PEMROSESAN CITRA DIGITAL
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD FAQIH ABDUSSALAM |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistiyo, Donni Richasdy |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
