24.04.5747
006.312 - Data mining
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Data Mining
77 kali
Clinical pathways are essential to help standardize and optimize patient care, particularly in complex healthcare settings. This study utilizes process mining techniques to analyze the clinical pathways of Atrial Fibrillation (AF) patients in critical care, drawing on data from the MIMIC-IV ICU database. The researchers focus on key management strategies for AF, including Rate Control, Rhythm Control, and Anticoagulation Therapy. The Heuristic Miner algorithm extracts and consolidates the data, integrating various procedures and drug infusions into unified activities. The study aims to define the ideal process model for AF treatment in the ICU, identify common procedural patterns, and examine deviations in treatment between different groups of patients. Using these insights, the findings offer a valuable opportunity to improve the effectiveness and efficiency of treatment strategies, providing a foundation for improving clinical practice. The analysis of real-world patient data from the MIMIC-IV database allows the researchers to gain a deeper understanding of the complex care pathways associated with Atrial Fibrillation in critical care settings, providing a foundation for improving clinical practice.<br /> <br /> Keywords: process mining, heuristic miner, atrial fibrillation, clinical pathway, healthcare<br /> <br /> Alur perawatan pasien adalah alat penting untuk menstandarisasi dan mengoptimalkan perawatan pasien, terutama dalam pengaturan perawatan kesehatan yang kompleks. Studi ini memanfaatkan teknik penambangan proses untuk menganalisis alur perawatan pasien Fibrilasi Atrium (FA) di perawatan kritis, dengan berlandaskan data dari basis data ICU MIMIC-IV. Para peneliti berfokus pada strategi pengelolaan utama untuk FA, termasuk Kontrol Laju, Kontrol Irama, dan Terapi Antikoagulasi. Algoritme Heuristik Miner mengekstrak dan mengkonsolidasikan data, mengintegrasikan berbagai prosedur dan obat-obatan ke dalam aktivitas yang terpadu. Studi ini bertujuan untuk mendefinisikan model proses ideal untuk perawatan FA di ICU, mengidentifikasi pola prosedural yang umum, dan meneliti penyimpangan dalam perawatan antara kelompok pasien yang berbeda. Dengan menggunakan wawasan ini, temuan ini menawarkan kesempatan berharga untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi strategi perawatan, memberikan dasar untuk meningkatkan praktik klinis. Analisis data pasien dunia nyata dari basis data MIMIC-IV memungkinkan peneliti untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang alur perawatan kompleks yang terkait dengan Fibrilasi Atrium dalam pengaturan perawatan kritis, memberikan landasan untuk meningkatkan praktik klinis.<br /> <br /> Kata kunci: process mining, heuristic miner, fibrilasi atrium, jalur pengobatan, layanan kesehatan
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RIFKY AULIA PUTRA PURWANTO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Angelina Prima Kurniati |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika (International Class) |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |