Process Mining pada Analisis Keluhan Pelanggan menggunakan Inductive Miner dan k-Means Clustering - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RAHMALIA RAHADI
Informasi Umum
Kode
24.04.5638
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
82 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
UWV, sebuah lembaga di Belanda yang bertanggung jawab atas asuransi karyawan dan layanan pasar tenaga kerja, menyediakan satu set data keluhan pelanggan yang dikumpulkan selama delapan bulan. Pengelolaan alur proses yang kompleks sangat penting bagi perusahaan untuk menghindari keterlambatan, pekerjaan ulang, dan pemborosan sumber daya. Penelitian ini menggabungkan process mining dengan k-means untuk meningkatkan wawasan dari pengelompokan data keluhan pelanggan. Dengan menggunakan algoritma Inductive Miner untuk process mining dan pengelompokan data dengan k-means berdasarkan kesamaan, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam dan mengoptimalkan analisis di luar apa yang dapat dicapai oleh process mining saja. Wawasan ini memungkinkan UWV untuk menyesuaikan strategi layanannya dengan lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi process mining dengan k-means clustering secara signifikan meningkatkan ketepatan model proses, menjadikannya representasi yang lebih akurat dari proses dunia nyata. Fitness model meningkat sebesar 6%, dan precision meningkat sebesar 21% setelah dilakukan pengelompokan. Namun, pendekatan ini juga mengakibatkan penurunan generalization sebesar 37% dan penurunan simplicity sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun model yang dikelompokkan lebih rinci dan tepat, data menjadi kurang dapat beradaptasi dengan variasi yang tidak teramati dan sedikit lebih sulit untuk diinterpretasikan.<br /> Kata kunci—Process Mining, Inductive Miner, K-means Clustering, Keluhan Pelanggan
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAHMALIA RAHADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Angelina Prima Kurniati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
