Deteksi dan Klasifikasi Akun Ganda pada Aplikasi Sosial Media menggunakan Deep Learning: Studi kasus pada Instagram, Twitter, dan YouTube - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD HANIF FIRMANSYAH
Informasi Umum
Kode
24.04.5562
Klasifikasi
004.9 - Nonelectronic Data Processing/Pemrosesan Data Non Elektronik
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Digital Forensics
Dilihat
133 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada era digital, <em>platform</em> sosial media seperti Instagram, Twitter, dan YouTube sangat penting untuk komunikasi, bisnis, politik, dan pendidikan. Namun, peningkatan jumlah akun ganda yang digunakan untuk tujuan manipulatif atau berbahaya menghadirkan tantangan yang signifikan terhadap integritas dan keamanan online. Metode deteksi yang ada saat ini, yang sering kali mengandalkan analisis manual atau heuristik sederhana, tidak memadai untuk kompleksitas dan volume data yang terus meningkat. Penelitian ini mengusulkan metode adaptif untuk mendeteksi akun ganda pada platform sosial media, dengan memanfaatkan <em>machine learning</em> dan analisis <em>big data</em>. Dengan memanfaatkan <em>Deep Learning</em> <em>Recurrent Neural Networks</em> (RNN) untuk data tekstual, pendekatan yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pendeteksian akun ganda. Hasil dari penelitian ini menguraikan langkah-langkah untuk mendeteksi akun ganda menggunakan kriteria yang dikumpulkan dari penelitian sebelumnya dan juga menyederhanakan proses identifikasi akun mana saja yang berpotensi merupakan akun ganda.<br />
- ITH3W3 - FORENSIK KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HANIF FIRMANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Niken Dwi Wahyu Cahyani, Satria Akbar Mugitama |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
