Klasifikasi Penerimaan Aplikasi Kesehatan Berdasarkan Aspek Technical Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (Studi Kasus: Kabupaten Bandung) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ARIQ AQILAH
Informasi Umum
Kode
24.04.5549
Klasifikasi
005.1 - Computer programming
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Deep Learning
Dilihat
79 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Permintaan akan aplikasi kesehatan di Indonesia menunjukkan peningkatan yang signifikan setiap tahunnya, mencerminkan kebutuhan masyarakat akan layanan kesehatan yang lebih mudah diakses dan efisien. Namun, adopsi aplikasi kesehatan masih menghadapi berbagai tantangan yang kompleks, terutama dalam hal penerimaan oleh pengguna. Untuk mengatasi masalah ini dilakukan penelitian dengan tujuan mengklasifikasikan penerimaan aplikasi kesehatan berdasarkan aspek teknis menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa <em>perceived usefulness</em> merupakan faktor utama yang mendapat banyak jawaban positif dari pengguna. Selain itu, <em>system quality</em> dan <em>facilitating conditions</em> juga memiliki peran penting dalam meningkatkan penerimaan aplikasi kesehatan. Penelitian ini membandingkan dua skenario penggunaan model LSTM, yaitu dengan <em>single layer</em> dan <em>double layer</em>. Pada skenario pertama, model LSTM dengan <em>single layer</em> mencapai akurasi tertinggi sebesar 84.5%. Pada skenario kedua, model LSTM dengan <em>double layer</em> mencapai akurasi 82.6%. Hasil model menunjukkan bahwa penambahan <em>layer</em> tidak memengaruhi peningkatan akurasi secara signifikan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi kesehatan dalam mengoptimalkan fitur-fitur yang relevan dengan kebutuhan pengguna, sehingga dapat meningkatkan adopsi aplikasi kesehatan di Indonesia.<br /> <br /> <em>Kata Kunci --<strong> Aplikasi Kesehatan, Faktor Adopsi, LSTM.</strong></em>
- ISI4H3 - ANALITIKA DATA
- ISH4F3 - BIG DATA ANALITIK
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ARIQ AQILAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rahmat Fauzi, Nur Ichsan Utama |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
