PEMANTAUAN GULA DARAH BERKELANJUTAN NON-INVASIF DENGAN SENSOR SPEKTROSKOPI INFRAMERAH DEKAT - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NADIA SAFITRI
Informasi Umum
Kode
24.04.5480
Klasifikasi
610.28 - Biomedical Engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
92 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini mengembangkan alat pemantau kadar gula darah non-invasif bernama Glucare menggunakan sensor Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Latar belakangnya adalah prevalensi tinggi diabetes mellitus di Indonesia dan metode pemeriksaan gula darah invasif yang kurang nyaman. Solusi ini melibatkan sensor MAX30102, mikrokontroler ESP32, dan protokol ESPNOW untuk pengiriman data nirkabel ke cloud. Data diproses menggunakan machine learning dengan teknik FFT, Gaussian, dan OMP, disimpan di Firebase, dan diklasifikasikan dengan CatBoost untuk menentukan level gula darah.<br /> <br /> Pengujian menunjukkan akurasi alat mencapai 90% dibandingkan metode invasif, dengan pengiriman data real-time dan delay di bawah 2 detik. Proses akuisisi dan rekonstruksi data efektif, dengan parameter seperti SNR 95 dB, MAE 1.10, dan MAPE 0.16%. Akurasi machine learning mencapai 90%, dengan penggunaan CPU dan RAM di bawah 30%. Alat ini diharapkan menjadi solusi yang lebih nyaman dan efektif untuk pemantauan kadar gula darah bagi pasien diabetes.<br /> <br /> Kata kunci: Glukosa, Invasif, Non-Invasif, Machine Learning, NIRS
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NADIA SAFITRI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ida Wahidah Hamzah, Fardan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
