Informasi Umum

Kode

24.04.5475

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

110 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sistem komunikasi optik mengalami perkembangan dalam proses pengiriman informasi dalam jumlah yang besar. Jaringan komunikasi optik berkapasitas tinggi memungkinkan untuk mengalami kerusakan data dalam jumlah yang besar. Jaringan komunikasi optik terdapat berbagai jenis kerusakan yaitu kerusakan makro dan mikro. Kerusakan yang terjadi akan mempengaruhi nilai BER <em>(Bit Error Rate)</em> yang mempengaruhi kualitas dari jaringan komunikasi optik.<br /> <br /> Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode <em>predictive maintenance</em> untuk memprediksi langkah awal dari kualitas sinyal jaringan optik menggunakan <em>machine learning</em>. Penelitian ini menguji beberapa algoritma <em>machine learning</em> yaitu <em>Naive Bayes</em>, KNN <em>(K-Nearest Neighbors)</em>, SVM <em>(Support Vector Machine)</em>, ANN <em>(Artificial Neural Network)</em>, dan <em>Logistic Regression</em>. Algoritma <em>machine learning</em> yang mendapatkan nilai prediksi terbaik akan diimplementasikan ke dalam <em>website</em>.<br /> <br /> Data untuk pengujian ini diambil menggunakan aplikasi simulator yaitu OptiSystem dengan mengubah kanal, spasi kanal, <em>bitrate</em>, dan <em>power</em>. Berdasarkan data yang didapatkan hasil algoritma <em>machine learning</em> terbaik yaitu pada algoritma ANN dengan ratio <em>test </em>90:10 dengan tingkat akurasi 98.7%. Algoritma ANN tersebut diimplementasikan ke dalam <em>website </em>yang akan menunjukan prediksi pada kabel serat optik berupa ideal, <em>maintenance </em>atau <em>repairing</em>.<br /> <br /> <strong>Kata kunci: Jaringan komunikasi optik, <em>machine learning</em>, prediksi, ANN, <em>website</em></strong>

  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama IVAH PUSPITA PAYANGAN
Jenis Perorangan
Penyunting Ridha Muldina Negara, Rohmat Tulloh
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi