24.04.5059
519.53 - Descriptive statistics, Multivariate analysis, Analysis of variance and covariance, Cluster analysis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Tugas Akhir
220 kali
Count data sering digunakan dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Distribusi Poisson merupakan metode umum untuk memodelkan count data. Namun, distribusi Poisson tidak memadai untuk menangani data dengan jumlah nol yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan tambahan. Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan dengan distribusi Zero-inflated menggunakan campuran Poisson dan algoritma Expectation-maximization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Zero-inflated Poisson mampu memodelkan data dengan jumlah nol yang tinggi secara akurat
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | SURYO ADI GUMELAR |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Indwiarti, Hilda Fahlena |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |