Analisis Sentimen terhadap Ulasan Game menggunakan Metode K-Nearest Neighbors - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FADHLI KAMIL MAULANA
Informasi Umum
Kode
24.04.5034
Klasifikasi
005.12 - Software System Analysis and Design
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
278 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kemajuan industri video game dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong banyak pengembang untuk merilis berbagai game baru. Hal ini membuat konsumen sering kali kebingungan dan ragu untuk membeli game. Ulasan game menjadi sumber informasi pertama yang diakses oleh konsumen saat ingin membeli sebuah game. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap ulasan game sangat penting untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan. Penelitian ini melakukan analisis sentimen untuk mengkategorikan ulasan game menjadi positif atau negatif, kemudian mengklasifikasikannya menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mencari nilai K terbaik. Pada dataset, dilakukan pre-processing dengan penghapusan tanda baca, casefolding, penghapusan stopword, tokenisasi, dan lematisasi. Ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menghitung bobot kata dalam dokumen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai F1 mencapai 77%, dengan nilai K terbaik adalah 13. Hasil ini menunjukkan bahwa m
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FADHLI KAMIL MAULANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Hasmawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
