Informasi Umum

Kode

24.04.5028

Klasifikasi

005.8 - Data Security

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Biometrics

Dilihat

275 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>Di era digital saat ini, privasi dan keamanan data menjadi sangat penting. Metode autentikasi tradisional yang sering digunakan seperti kata sandi dan PIN, memilki berbagai kelemahan seperti mudah hilang dan dicuri. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, teknologi biometrik telah muncul sebagai alternatif salah satunya adalah <em>keystroke dynamics.</em> <em>Keystroke dynamics</em> dapat menjadi lapisan keamanan tambahan dalam melakukan autentikasi atau verifikasi menggunakan pola pengetikan pengguna. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi metode <em>Distance Enhanced Flight-Time</em> (DEFT) untuk membangun sistem <em>keystroke dynamics-based authentication</em> (KDA). DEFT merupakan metode ekstraksi fitur <em>keystroke dynamic </em>yang menggabungkan fitur waktu penekanan tombol dengan jarak antara tombol pada <em>keyboard</em>. Sistem KDA dibangun menggunakan XGBoost sebagai model klasifikasi biner untuk melakukan autentikasi pengguna berdasarkan fitur DEFT. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan Biomey <em>keystroke dataset</em>, sistem yang dibangun berhasil mencapai rata-rata FAR 4.71% dan FRR 14.59%.<br />  <br />  </div>

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MOHAMMAD DWIANTARA MAHARDHIKA
Jenis Perorangan
Penyunting Prasti Eko Yunanto, Febryanti Sthevanie
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi