Informasi Umum

Kode

24.04.5013

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

459 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>Penelitian ini menyajikan analisis mendalam tentang deteksi dan klasifikasi masker wajah menggunakan YOLOv8 dan akan diuji coba pada dataset Facemask yang didalamya terdiri dari</div>

<div>gambar - gambar yang dibagi dalam tahap pelatihan, pengujian, dan validasi dan melalui dua pendekatan, yaitu augmentasi dan non augmentasi. Penelitian ini menganalisis penilaian kinerja</div>

<div>YOLOv8 dan menyoroti kemampuannya mengenali individu yang memakai masker wajah dan yang tidak memakai masker wajah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis performa</div>

<div>YOLOv8 dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penggunaan masker wajah. Hasil evaluasi berdasarkan tiga metrik utama yaitu Mean Average Precision (mAP), Precision, dan Recall. Hasil pada pendekatan non augmentasi model menunjukan Mean Average Precision (mAP) 93,1%, Precison 79,7% , dan Recall 95,9% . Hasil pada pendekatan augmentasi menunjukan menunjukan Mean Average Precision (mAP) 91,9%, Precison 76,6% , dan Recall 94,7%.</div>

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4Q3 - VISI KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ARYA BETA PUTRA PRATAMA
Jenis Perorangan
Penyunting Tjokorda Agung Budi Wirayuda, Febryanti Sthevanie
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi