24.04.4995
005.1 - Computer programming
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Data Science
488 kali
Dalam era informasi yang serba cepat, mahasiswa di perguruan tinggi sering mengalami kesulitan dalam mengakses informasi akademik yang mereka butuhkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan <em>chatbot </em>berbasis IndoBERT dengan arsitektur <em>transformer </em>untuk menyediakan informasi akademik secara tepat waktu dan kontekstual. Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya memahami konteks percakapan berbahasa Indonesia dengan lebih baik. Analisis dilakukan terhadap variasi <em>batch size </em>dan jumlah <em>epoch </em>selama pelatihan untuk menemukan konfigurasi optimal yang seimbang antara akurasi dan waktu pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa <em>batch size </em>128 dan jumlah <em>epoch </em>125 memberikan keseimbangan terbaik. Meskipun demikian, pengujian hasil prediksi menunjukkan adanya kesulitan dalam menangani pertanyaan dengan kata kunci yang terdapat pada beberapa <em>label</em>, yang disebabkan oleh ketidakkonsistenan dalam pembuatan <em>patterns </em>pada <em>dataset</em>. Penelitian ini menyarankan perbaikan dan penambahan variasi <em>patterns </em>untuk meningkatkan akurasi dalam menangani pertanyaan yang lebih kompleks dan ambigu.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | FAQIHUDDIN HABIBI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Arie Ardiyanti Suryani |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |