APLIKASI KLASIFIKASI DAN OPINI PADA TEKS KOMENTAR DI AKUN SOSIAL MEDIA UMKM MENGGUNAKAN MODEL MESIN PEMBELAJAR DAN ANALISIS SENTIMEN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
EMILY KHADIJAH NARARTO
Informasi Umum
Kode
24.06.590
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
287 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Seiring dengan perkembangan era digital yang memanfaatkan teknologi dalam kehidupan, media sosial telah menjadi sarana yang massif bagi masyarakat untuk berkereasi, berinteraksi dengan orang lain, dan bertukar pikiran. Instagram merupakan salah satu media sosial yang paling banyak diakses oleh pengguna. Oleh karena itu, banyak orang yang memanfaatkan hal ini sebagai peluang untuk bersaing dalam berbisnis. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana respon konsumen terhadap produk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang menjalankan bisnisnya melalui media sosial dengan melakukan analisis sentimen yang mengumpulkan dataset berupa komentar pelanggan pada akun Instagram UMKM, kemudian diolah dengan menggunakan perbandingan algoritma klasifikasi <em>machine learning Support Vector Machine </em>(SVM) dan <em>Random Forest</em>. Optimasi hyperparameter <em>Grid SearchCV </em>juga dilakukan untuk meningkatkan performa. Hasil yang diperoleh adalah nilai akurasi <em>SVM </em>sebesar 90.16% sebelum optimasi dan 90.53% setelah optimasi, sedangkan <em>Random Forest </em>mencapai akurasi 89.07% sebelum dan setelah dilakukan optimasi. Hasil tersebut menyatakan bahwa model <em>SVM </em>lebih unggul dibandingkan model <em>Random Forest </em>dalam melakukan klasifikasi sentimen.<br />
- VPI3GC - MAGANG
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | EMILY KHADIJAH NARARTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sari Dewi Budiwati, Siska Komala Sari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
