Estimasi Aktivitas Manusia Berbasis Vision Menggunakan Mediapipe dan Random Forest - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD RIFKY ANAMI
Informasi Umum
Kode
24.04.4881
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
131 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<i>Human pose Estimation</i> (HPE) merupakan salah satu hal dalam <i>vision</i> komputer dimana model yang digunakan mencoba untuk mengestimasi pose dari sebuah gambar atau video. Penelitian tentang HPE sudah banyak dilakukan sebelumnya dengan menggunakan <i>Convolutional Neural Networks </i>(CNN). Pada penelitian ini, dengan menggunakan <i>Mediapipe </i>akan membangun model sistem untuk melakukan estimasi aktivitas manusia berbasis <i>vision</i> dan mengklasifikasinya menggunakan <i>random forest </i>yang hasilnya akan dibandingkan dengan estimasi aktivitas berbasis sensor. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa <i>random forest </i>dapat mencapai tingkat akurasi 47.2% dalam mengenali aktivitas berjalan. Namun, masih banyak kesalahan klasifikasi pada aktivitas jalan cepat dan berlari. Berbeda dengan estimasi pose aktivitas manusia berbasis sensor yang dapat mencapai akurasi 69% dalam mengenali aktivitas berlari. Ketidakseimbangan data latih, dengan distribusi terbesar pada kelas ‘walking’ sebesar 40%, menyebabkan model kurang baik dalam melakukan klasifikasi. Faktor lainnya seperti variasi gaya antar individu dan teknik pengambilan data juga mempengaruhi akurasi klasifikasi
- CSH4373 - INTERNET OF THINGS
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RIFKY ANAMI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bayu Erfianto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
