24.06.556
006.37 - Computer Vision
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Image Processing - Computer Vision
434 kali
Dalam industri logistik, pengukuran dimensi dan berat paket sangat penting untuk mengoptimalkan biaya, ruang penyimpanan, dan manajemen inventaris. Metode pengukuran tradisional sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis dan <em>real-time</em> yang dapat mengukur dimensi tiga dimensi dan berat paket menggunakan sensor <em>load cell</em>, sensor ultrasonik, dan <em>webcam</em> dengan bantuan teknik pengolahan citra. Sistem yang diusulkan menggunakan sensor <em>load cell</em> <em>half-bridge</em> 50kg yang terhubung ke HX711 untuk mengukur berat paket, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur jarak antara sensor dan paket menggunakan Arduino Uno, dan pengolahan citra dengan OpenCV untuk menganalisis karakteristik visual paket. Teknik yag digunakan pada mendeteksi objek ialah menggunakan teknik deteksi kontur serta Euclidean <em>Distance</em>. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah memberikan solusi yang efektif untuk pengukuran dimensi paket secara otomatis, yang dapat meningkatkan efisiensi dalam industri logistik. Solusi ini diharapkan dapat mengurangi campur tangan manusia dalam proses pengukuran. Sistem ini akan diuji dengan berbagai jenis objek dengan ukuran dan bentuk yang berbeda untuk mengevaluasi keakuratannya dalam mengukur berat dan dimensi paket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengukur dimensi, volume, dan berat paket dengan tingkat keberhasilan sebesar 92,45%.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | DEVIA NUR OKTAVIANI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Devie Ryana Suchendra, Muhammad Rizqy Alfarisi |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, D3 Teknologi Komputer |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |