PENGOLAHAN DATA TIDAK TERSTRUKTUR DARI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD CHOIRUL ELDIANSYAH

Informasi Umum

Kode

24.06.518

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Data Mining-clustering Analysis

Dilihat

261 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>Dengan berkembangnya media sosial saat ini, pemerintah Kota Bandung menyadari pentingnya peran media sosial dalam menyalurkan aspirasi masyarakat khususnya Instagram. Instagram menjadi media bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapatnya dengan cara berkomentar. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data komentar dari media sosial Instagram terkait Kota Bandung menggunakan algoritma <em>Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise</em> (DBSCAN). Data dikumpulkan melalui metode web <em>scraping</em> menggunakan alat Apify dari akun-akun berita di Kota Bandung, menghasilkan total 1.949 komentar yang dijadikan <em>dataset</em>. Selanjutnya dilakukan proses <em>preprocessing</em> teks, seperti pembersihan data dan tokenisasi, Kemudian komentar-komentar tersebut diekstraksi fitur menjadi bentuk numerik dengan menggunakan metode <em>TF-IDF</em> dan <em>LDA</em>.  Setelah itu, komentar dikelompokkan dengan menggunakan algoritma DBSCAN <em>clustering</em> dengan hasil akhir <em>silhoutte score</em> yang didapat sebesar 0.82 dan mendapatkan 5 kluster. Setelah mendapatkan 5 kluster<em>, </em>kemudian kluster tersebut diidentifikasi, di dapatlah topik-topik dari tiap <em>kluster tersebut </em> yaitu  transportasi dan infrastruktur, cuaca dan aktivitas harian, pekerjaan dan isu sosial, kehidupan keluarga dan sosial, dan kondisi lingkungan dan kesehatan.  Setelah pengelompokan, dilakukan analisis sentimen untuk menentukan apakah komentar bersifat positif, negatif, atau netral. Di dapat 708 komentar sentimen negatif, 650 komentar sentimen netral, dan 429 komentar sentimen positif. Hasil penelitian divisualisasikan melalui <em>dashboard</em> interaktif yang menampilkan kluster dan analisis sentimen dari komentar yang dianalisis.<br /> <br /> Kata Kunci: DBSCAN, <em>clustering</em>, analisis sentimen, <em>feature extraction</em>, Instagram, <em>web scraping</em>.</div> <br clear="all" />  

• VSI3H4 - PROYEK AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook